Au sein de la Direction Médicale & Relations Patients/Consommateurs et rattaché à la Directrice Projets RWE & Datas, vous serez l’expert identifié de la gestion et de l’analyse des données Big data des différents métiers de la direction et serez responsable du croisement de ces données avec celles mises à disposition via les services et canaux digitaux dans le but de donner du sens à ces données et en extraire de la valeur pour appuyer les équipes dans la prise de décisions stratégiques ou opérationnelles.
Plus précisément, vous :

Mission :

  • Participez à la mise en place des solutions « real-world data » et à la création des outils pour collecter des données Big Data dans le but de soutenir les différents métiers (RWE, Medical Affairs, Market Access, HEOR, Patient centricity, MSL, Marketing, …) sur l’ensemble du portefeuille ;
  • Identifiez les besoins et la problématique des directions métiers et anticipez les besoins en data en recherchant en continu de nouvelles sources d’informations pertinentes ;
  • Elaborez une vision stratégique et globale assurant une prise de décision éclairée et définissez une modélisation statistique ou des modélisations « machine learning » qui permettent de répondre à la problématique ;
  • Développez des solutions innovantes pour collecter des données de vraie vie ou des études cliniques ;
  • Investiguez l’ensemble des sources de données pertinentes structurées ou non structurées nécessaires à l’analyse et vous organisez, étudiez et synthétisez ces données sous forme de résultats exploitables ;
  • Concevez les modèles et algorithmes pour collecter, stocker, traiter et restituer les données ;
  • Imaginez de nouveaux modèles d’analyse pour traiter des données brutes et hétérogènes qui ne peuvent pas être analysées à l’aide d’outils classiques de gestion de bases de données ;
  • Collaborez de façon étroite avec les équipes d’autres fonctions comme Centre d’Excellence de la Data, Social listening, les marques et les filiales.

Profil recherché :

 

  • Formation Bac+4/5 de type Ecole d’ingénieur avec une spécialisation en Data Science (ou connaissances équivalentes acquises par expérience professionnelle).
  • Expérience de 3 ans minimum dans une expérience similaire. Une expérience dans le développement d’API serait appréciée.
  • Maîtrise de Python et/ou R. Le codage sous SAS est un atout.
  • Connaissance ou forte appétence pour les technologies telles que Docker.
  • Anglais professionnel, écrit et oral.
  • Vous témoignez d’un fort intérêt pour le développement en langage Big Data et pour le secteur de la santé. 
  • Créatif et agile, vous disposez de bonnes capacités d’adaptation, vous avez le sens du collectif.

Vous aspirez à une progression rapide de carrière ?

Devenez Data Scientist chez Calypse ! Ainsi, vous profiterez de :

  • Notre réseau d’industries de santé
  • Formations sur mesure
  • Un accompagnement personnalisé (missions adaptées et évolutives)

Calypse est une aventure entrepreneuriale depuis 2015. Notre objectif est de redéfinir avec vous le métier de Data Scientist de demain (C’est vrai que c’est ambitieux mais on y croit vraiment !).

Pour postuler, envoyez votre CV et votre lettre de motivation par e-mail à dschinkieviez@calypse-consulting.com

LinkedIn
SOCIALICON
SOCIALICON